AI & Kansei Engineering
هوش مصنوعی و مهندسی کانسی
A Framework from Advanced Design Studies
چارچوبی برخاسته از مطالعات پیشرفته طراحی
This conceptual framework synthesizes core ideas from Kansei Engineering, Human-Centered AI, and Advanced Design Methodology — grounded in the discussions on design thinking, research methods, and the 360° product development lens. این چارچوب مفهومی، ایدههای کلیدی مهندسی کانسی، هوش مصنوعی انسانمحور و متدولوژی پیشرفته طراحی را تلفیق میکند — که بر مبنای مباحث پیرامون تفکر طراحی، روشهای پژوهش و دیدگاه ۳۶۰ درجه توسعه محصول استوار است.
— Victor Papanek — ویکتور پاپانک And as Youbo Xie reminds us: design is a process of flow, integration, competition, and evolution of knowledge — where 70% of product cost is determined in the design phase. و همانطور که یوبو شی یادآور میشود: طراحی فرآیندی از جریان، یکپارچهسازی، رقابت و تکامل دانش است — فرآیندی که در آن ۷۰ درصد هزینه محصول در فاز طراحی تعیین میشود.
Five Types of Design پنج نوع طراحی
Based on the innovation intensity of product design, the literature distinguishes five archetypes — from radical breakthroughs to integrative and bio‑inspired approaches. بر اساس میزان شدت نوآوری در طراحی محصول، ادبیات موضوع پنج کهنالگو را متمایز میسازد — از دستاوردهای بنیادین تا رویکردهای یکپارچه و الهامگرفته از طبیعت (زیستمحور).
Design Process & Its Dimensions فرآیند طراحی و ابعاد آن
Product design can be understood through four interconnected lenses — each opening a distinct view of the designer's craft. طراحی محصول را میتوان از طریق چهار منظر به هم پیوسته درک کرد — که هر یک چشمانداز متمایزی از مهارت طراح را نمایان میسازد.
Yoshikawa & Tomiyama (University of Tokyo) proposed GDT through research on cognitive problems in design activities. They considered that design is essentially a process of decomposition, mapping, and synthesis. GDT introduces a metamodel to represent this gradual process, using a limited set of attributes to describe the state of the design object at each stage — the constituent entities, their relationships, and dependencies. یوشیکاوا و تومامیا (دانشگاه توکیو) نظریه عمومی طراحی (GDT) را از طریق پژوهش بر روی مسائل شناختی در فعالیتهای طراحی ارائه دادند. آنها فرآیند طراحی را اساساً فرآیندی از «تجزیه، نگاشت و سنتز (ترکیب)» میدانند. GDT یک فرا-مدل برای نمایش این فرآیند تدریجی ارائه میدهد که با استفاده از مجموعهای محدود از ویژگیها، وضعیت شیء طراحی را در هر مرحله — نهادهای تشکیلدهنده، روابط و وابستگیهای آنها — توصیف میکند.
The design phase determines 70% of the total product development cost, while manufacturing and subsequent phases account for only about 30%. Product quality gaps are first and foremost gaps in the quality of product design — about 50% of quality accidents are caused by poor design. فاز طراحی، تعیینکننده ۷۰ درصد از کل هزینه توسعه محصول است؛ در حالی که ساخت و فازهای بعدی تنها حدود ۳۰ درصد را به خود اختصاص میدهند. خلاءهای کیفیت محصول، پیش و بیش از هر چیز خلاءهایی در کیفیت طراحی محصول هستند — حدود ۵۰ درصد از حوادث کیفی به دلیل طراحی ضعیف ایجاد میشوند.
360° Design Analysis
تحلیل ۳۶۰ درجه طراحی
A product — and a thesis — must be examined from every angle
یک محصول — و یک تز — باید از تمامی ابعاد مورد بررسی قرار گیرد
A real product (and a real dissertation) must be examined from every angle, not only its core idea, and then narrowed to a defensible slice. Here, that lens is turned on AI & Kansei Engineering. یک محصول واقعی (و یک رساله واقعی) باید از تمامی ابعاد مورد بررسی قرار گیرد، نه صرفاً از جنبه ایده محوری آن، و در نهایت به یک محدوده متمرکز و قابل دفاع تقلیل یابد. در اینجا، این دیدگاه به موضوع هوش مصنوعی و مهندسی کانسی معطوف شده است.
“A doctoral dissertation is like a product — mecannot cover 20 parameters 100%. memust narrow down to a focused slice.” For AI & Kansei Engineering, that slice is the felt, emotional response of everyday users to AI systems — not the whole field of AI, and not the whole of Kansei, but where the two genuinely meet. «یک رساله دکتری شبیه به یک محصول است — من نمیتوانم ۲۰ پارامتر را به طور ۱۰۰ درصدی پوشش دهید. باید روی یک بخش متمرکز شوید.» برای موضوع هوش مصنوعی و مهندسی کانسی، آن بخشِ متمرکز، پاسخ حسی و عاطفی کاربران روزمره به سیستمهای هوش مصنوعی است — نه کل حوزه هوش مصنوعی و نه کل مباحث کانسی، بلکه دقیقاً جایی که این دو به طور واقعی تلاقی میکنند.
As Herbert Simon and Peter Rowe framed it: design thinking is a method of creative action — and Kansei Engineering is one such method, translating felt experience into design parameters. Research Through Design (RTD) treats the design intervention itself as a way of discovering possible futures, pairing naturally with Scenario‑Based Design's concrete stories of future use. همانطور که هربرت سایمون و پیتر روو آن را تبیین کردهاند: تفکر طراحی، روشی برای کنش خلاقانه است — و مهندسی کانسی یکی از این روشهاست که تجربه احساسشده را به پارامترهای ملموس طراحی ترجمه میکند. پژوهش از طریق طراحی (RTD)، مداخله طراحی را روشی برای کشف آیندههای احتمالی تلقی میکند که به طور طبیعی با داستانهای ملموس کاربریهای آتی در طراحی سناریومحور همخوانی دارد.
Research Methods in Design
روشهای پژوهش در طراحی
From Scenario‑Based Design to Phenomenology
از طراحی سناریومحور تا پدیدارشناسی
A range of qualitative research methods that are particularly suited to studying human‑centered design, emotion, and lived experience. مجموعهای از روشهای پژوهش کیفی مورد بررسی قرار گرفت که به ویژه برای مطالعه طراحی انسانمحور، عواطف و تجربه زیسته مناسب هستند.
Design Thinking — from Herbert Simon to Peter Rowe — is framed as a method of creative action rather than a fixed formula. This reminds us that Kansei Engineering itself is one such method, translating felt experience into design parameters. تفکر طراحی — از هربرت سایمون تا پیتر روو — به عنوان روشی برای کنش خلاقانه به جای فرمولی ثابت تبیین شده است. این امر به ما یادآوری میکند که خود مهندسی کانسی نیز یکی از همین روشهاست که تجربه احساسشده را به پارامترهای طراحی ترجمه میکند.
Research Through Design (RTD) — pioneered in the 1990s at the Royal College of Art by Christopher Frayling — focuses on discovering and estimating possible futures, using human‑service interaction as its interactive tool. پژوهش از طریق طراحی (RTD) — که در دهه ۱۹۹0 توسط کریستوفر فریلینگ در کالج سلطنتی هنر پایهگذاری شد — بر کشف و برآورد آیندههای احتمالی تمرکز دارد و از تعامل انسان و خدمت به عنوان ابزار تعاملی خود استفاده میکند.
The aim is not to list fifty keywords, but to narrow down to one defensible angle. For this subject, that angle is the felt, emotional response of everyday users to AI systems — not the whole field of AI, and not the whole field of Kansei, but where the two genuinely meet. هدف، فهرست کردن پنجاه کلیدواژه نیست، بلکه تمرکز بر روی یک زاویه قابل دفاع است. برای این موضوع، آن زاویه، پاسخ حسی و عاطفی کاربران عادی به سیستمهای هوش مصنوعی است — نه کل حوزه هوش مصنوعی و نه کل حوزه کانسی، بلکه دقیقاً همان جایی که این دو به طور واقعی تلاقی میکنند.
Industry 5.0 & the Doctoral Lens
صنعت ۵.۰ و لنز دکتری
Human‑Centricity · Resilience · Sustainability
انسانمحوری · تابآوری · پایداری
Industry 5.0 reframes industrial progress around human values. These three pillars align directly with the concerns of Kansei Engineering and Human‑Centered AI. صنعت ۵.0، پیشرفت صنعتی را حول ارزشهای انسانی بازتعریف میکند. این سه ستون مستقیماً با دغدغههای مهندسی کانسی و هوش مصنوعی انسانمحور همخوانی دارند.
Product & Industrial Design طراحی محصول و صنعتی
Emotional Robotics & Social AI رباتیک احساسی و هوش مصنوعی اجتماعی
Healthcare & Assistive Tech مراقبتهای بهداشتی و فناوریهای کمکی
Social Innovation & Cultural Economics نوآوری اجتماعی و اقتصاد فرهنگی
“A dissertation is like a product — must examine it from 360° and then narrow down.” «یک رساله شبیه به یک محصول است — باید آن را از تمامی جهات (۳۶۰ درجه) بررسی کنید و سپس محدوده آن را مشخص سازید.»
user, context, customer experience, technology, accessibility, feedback, risk, branding, supply chain, and stakeholders. For a doctoral thesis in AI & Kansei Engineering, this means defining a focused contribution that is both theoretically grounded and practically relevant — whether in product design, emotional robotics, healthcare, or social innovation. کاربر، بستر، تجربه مشتری، فناوری، دسترسیپذیری، بازخورد، ریسک، برندسازی، زنجیره تأمین و ذینفعان. برای یک رساله دکتری در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی کانسی، این امر به معنای تعریف یک مشارکت متمرکز است که هم از نظر تئوریک پایهریزی شده و هم از نظر عملی مرتبط باشد — چه در طراحی محصول، رباتیک احساسی، مراقبتهای بهداشتی یا نوآوری اجتماعی.
“The value of my doctoral work is in applying existing theories to solve real problems, localizing them, and training future experts.” This is the spirit that guides this framework. «ارزش کار دکتری من در استفاده از نظریههای موجود برای حل مسائل واقعی، بومیسازی آنها و تربیت متخصصان آینده است.» این همان روحیهای است که این چارچوب را هدایت میکند.